{"id":5827,"date":"2021-03-20T22:29:18","date_gmt":"2021-03-20T21:29:18","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/?p=5827"},"modified":"2022-01-08T10:29:10","modified_gmt":"2022-01-08T09:29:10","slug":"la-inteligencia-artificial-en-la-deteccion-precoz-del-deterioro-cognitivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/la-inteligencia-artificial-en-la-deteccion-precoz-del-deterioro-cognitivo\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial en la detecci\u00f3n precoz del deterioro cognitivo"},"content":{"rendered":"<h2>La Inteligencia Artificial en la detecci\u00f3n precoz del Deterioro Cognitivo<\/h2>\n<p>En medicina, cada vez m\u00e1s se emplean t\u00e9cnicas de <em>Machine Learning<\/em> (\u00e1rea de la Inteligencia Artificial). El <em><strong>Machine Learning (ML),\u00a0<\/strong><\/em>o Aprendizaje Autom\u00e1tico, permite encontrar patrones en los datos cl\u00ednicos de los pacientes, de forma que es posible<strong> predecir<\/strong> bas\u00e1ndose en m\u00faltiples variables si alg\u00fan paciente padecer\u00e1 una determinada patolog\u00eda.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-5840 alignright\" src=\"https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/machine-learning-5433370_1280-2-292x300.png\" alt=\"Machine learning\" width=\"221\" height=\"227\" srcset=\"https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/machine-learning-5433370_1280-2-292x300.png 292w, https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/machine-learning-5433370_1280-2-650x668.png 650w, https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/machine-learning-5433370_1280-2-768x789.png 768w, https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/machine-learning-5433370_1280-2-696x715.png 696w, https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/machine-learning-5433370_1280-2-1068x1097.png 1068w, https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/machine-learning-5433370_1280-2-409x420.png 409w, https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/machine-learning-5433370_1280-2-356x364.png 356w, https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/machine-learning-5433370_1280-2.png 1246w\" sizes=\"auto, (max-width: 221px) 100vw, 221px\" \/><\/p>\n<p>Entre otras enfermedades, los modelos de <em>ML<\/em>\u00a0permiten:<\/p>\n<p>1)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Detectar la enfermedad coronaria<br \/>\n2)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Detectar la insuficiencia hep\u00e1tica<br \/>\n3)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Seleccionar genes cancer\u00edgenos<\/p>\n<h3>Por su parte, la<a href=\"https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/ciudades-neuroprotegidas-un-anyo-de-compromiso-en-la-deteccion-precoz-del-deterioro-cognitivo\/?_ga=2.168046817.1375443167.1616274004-668273812.1610740695&amp;_gac=1.215449189.1614787329.Cj0KCQiAhP2BBhDdARIsAJEzXlGtSifxKJ2DK-iTcI77VldxqlRWLQJDvLWQ-Ha3-NTPNAnN1rtNc9saApTEEALw_wcB\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong> prevenci\u00f3n de la demencia<\/strong><\/a> es una de las principales <strong>prioridades<\/strong> para la <strong>salud p\u00fablica<\/strong> actual.<\/h3>\n<p>Para la detecci\u00f3n de la demencia se han empleado en diferentes estudios modelos de ML basados en<strong> RMI<\/strong> (Imagen por Resonancia Magn\u00e9tica) o <strong>PET<\/strong> (Tomograf\u00eda por Emisi\u00f3n de Positrones). Algunos incluso incluyen el estudio de factores de riesgo basados en datos gen\u00e9ticos.<\/p>\n<p>Otro elemento fundamental en la prevenci\u00f3n de la demencia es la realizaci\u00f3n de <strong>cribados de pacientes de riesgo<\/strong>. Entre ellos, podemos encontrar:<\/p>\n<ul>\n<li>El test MMSE (Mini Mental State Examination): Eval\u00faa cuantitativamente el deterioro cognitivo<\/li>\n<li>El cuestionario KDSQ (Korean Dementia Screening Questionnarie): Como test del informador para evaluar el estado cognitivo del paciente<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Detecci\u00f3n precoz del Deterioro Cognitivo mediante Inteligencia Artificial<\/h2>\n<p>Un estudio llevado a cabo por investigadores surcoreanos consisti\u00f3 en entrenar un algoritmo de ML para distinguir entre pacientes con Deterioro Cognitivo (DC) y con cognici\u00f3n normal.\u00a0Para ello, extrajeron datos de un estudio previo, conocido como <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC6219269\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CREDOS<\/a>\u00a0 (Clinical Research Center for Dementia of South Korea). CREDOS es un estudio prospectivo, basado en datos obtenidos de 10,185 pacientes, multic\u00e9ntrico, realizado en hospitales, y dise\u00f1ado para evaluar la ocurrencia y los factores de riesgo de los trastornos cognitivos.<\/p>\n<p>Para llevarlo a cabo se tuvieron en cuenta los siguientes <strong>criterios de inclusi\u00f3n<\/strong>:<\/p>\n<p>1.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Que los pacientes tuvieran quejas subjetivas de memoria sostenidas<br \/>\n2.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Cognici\u00f3n general normal (dentro de 1 desviaci\u00f3n t\u00edpica de la norma ajustando la edad y el nivel educativo) de la versi\u00f3n coreana del test MMSE (K-MMSE)<br \/>\n3.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Actividades de la vida diaria (ADL) sin cambios<br \/>\n4.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Sin anormalidades en una bater\u00eda comprensiva de pruebas neurofisiol\u00f3gicas (Seoul Neurophysiological Screening Battery), que se centra en 5 dominios: la atenci\u00f3n, la memoria, el lenguaje, la funci\u00f3n visual espacial y la funci\u00f3n ejecutiva frontal<\/p>\n<p>De las 786 variables de las que constaba CREDOS, se <strong>seleccionaron \u00fanicamente<\/strong> las <strong>variables objetivas<\/strong>.\u00a0Por tanto, en total, se seleccionaron 24 variables, entre ellas: sexo, edad en el momento de la visita, nivel educativo, DM, HT, hipercolesterolemia, historial de infartos, 15 \u00edtems de la puntuaci\u00f3n KDSQ, MMSE, y la variable objetivo.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, se clasificaron los pacientes en 2 categor\u00edas:<br \/>\n1)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Cognici\u00f3n normal<br \/>\n2)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Deterioro Cognitivo, que incluye DC leve (MCI) y demencia<\/p>\n<h2>Los resultados del estudio<\/h2>\n<p>En primer lugar, los investigadores hicieron un an\u00e1lisis estad\u00edstico de los datos del estudio CREDOS. De los 10.185 pacientes contenidos en CREDOS, se vio que hab\u00eda aproximadamente dos mujeres por cada hombre, pero que entre ambas poblaciones el DC hab\u00eda la misma prevalencia. Adem\u00e1s, la incidencia del DC era muy alto en la poblaci\u00f3n del estudio (pacientes ancianos hospitalizados), de casi un 85%, como se puede ver en la siguiente figura:<\/p>\n<figure id=\"attachment_5828\" aria-describedby=\"caption-attachment-5828\" style=\"width: 580px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-5828\" title=\"Resultados del an\u00e1lisis estad\u00edstico de la prevalencia del Deterioro Cognitivo entre hombres y mujeres llevado a cabo por el estudio CREDOS\" src=\"https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/Imagen-1-3.png\" alt=\"Resultados del an\u00e1lisis estad\u00edstico de la prevalencia del Deterioro Cognitivo entre hombres y mujeres llevado a cabo por el estudio CREDOS\" width=\"580\" height=\"267\" srcset=\"https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/Imagen-1-3.png 523w, https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/Imagen-1-3-315x145.png 315w\" sizes=\"auto, (max-width: 580px) 100vw, 580px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-5828\" class=\"wp-caption-text\">Figura 1. Resultados del an\u00e1lisis estad\u00edstico de la prevalencia del Deterioro Cognitivo entre hombres y mujeres llevado a cabo por el estudio CREDOS<\/figcaption><\/figure>\n<p>Por otro lado, existen ciertas enfermedades que suponen un <a href=\"https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/nunca-es-demasiado-pronto-campanya-para-la-deteccion-precoz-del-deterioro-cognitivo\/?_ga=2.62094444.1375443167.1616274004-668273812.1610740695&amp;_gac=1.190217561.1614787329.Cj0KCQiAhP2BBhDdARIsAJEzXlGtSifxKJ2DK-iTcI77VldxqlRWLQJDvLWQ-Ha3-NTPNAnN1rtNc9saApTEEALw_wcB\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">factor de riesgo<\/a> a la hora de padecer Deterioro Cognitivo. Para estudiar estas asociaciones se emplea el estad\u00edstico conocido como <em>Odds Ratio<\/em>. La <strong><em>Odds Ratio<\/em> o raz\u00f3n de probabilidades<\/strong> es una medida estad\u00edstica utilizada en estudios epidemiol\u00f3gicos transversales y de casos y controles. Su objetivo es medir la probabilidad de que una condici\u00f3n de salud o enfermedad se presente en un grupo de poblaci\u00f3n frente al riesgo que ocurra en otro.<\/p>\n<h3>As\u00ed, entre las patolog\u00edas asociadas al DC, est\u00e1n la diabetes mellitus, la hipertensi\u00f3n, la dislipemia o haber padecido un infarto.<\/h3>\n<p>La siguiente tabla muestra la <em>Odds Ratio<\/em> obtenida por el estudio para cada una de estas patolog\u00edas:<\/p>\n<figure id=\"attachment_5831\" aria-describedby=\"caption-attachment-5831\" style=\"width: 374px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-5831\" title=\"Odds Ratio de diferentes patolog\u00edas asociadas al DC\" src=\"https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/Captura-de-pantalla-2021-03-20-a-las-21.38.59-315x43.png\" alt=\"Tabla 1. Odds Ratio de diferentes patolog\u00edas asociadas al DC\" width=\"374\" height=\"51\" srcset=\"https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/Captura-de-pantalla-2021-03-20-a-las-21.38.59-315x43.png 315w, https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/Captura-de-pantalla-2021-03-20-a-las-21.38.59.png 477w\" sizes=\"auto, (max-width: 374px) 100vw, 374px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-5831\" class=\"wp-caption-text\">Tabla 1. Odds Ratio de diferentes patolog\u00edas asociadas al DC<\/figcaption><\/figure>\n<p>En esencia, esto significa que una persona mayor que padezca diabetes (\u201cel az\u00facar\u201d) presenta 3,34 veces m\u00e1s riesgo de padecer Deterioro Cognitivo que una persona que no padezca de esta dolencia; o 5,34 veces m\u00e1s riesgo de padecer DC si padece de hipertensi\u00f3n; etc.<\/p>\n<p>La siguiente gr\u00e1fica nos permite visualizar estas relaciones:<\/p>\n<figure id=\"attachment_5834\" aria-describedby=\"caption-attachment-5834\" style=\"width: 475px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-5834\" title=\" Odds Ratio de las diferentes patolog\u00edas asociadas al DC.\" src=\"https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/Captura-de-pantalla-2021-03-20-a-las-21.42.12-315x231.png\" alt=\"Fig. 2. Odds Ratio de las diferentes patolog\u00edas asociadas al DC.\" width=\"475\" height=\"348\" srcset=\"https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/Captura-de-pantalla-2021-03-20-a-las-21.42.12-315x231.png 315w, https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/Captura-de-pantalla-2021-03-20-a-las-21.42.12-650x477.png 650w, https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/Captura-de-pantalla-2021-03-20-a-las-21.42.12-696x511.png 696w, https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/Captura-de-pantalla-2021-03-20-a-las-21.42.12-572x420.png 572w, https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/Captura-de-pantalla-2021-03-20-a-las-21.42.12-80x60.png 80w, https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/Captura-de-pantalla-2021-03-20-a-las-21.42.12.png 755w\" sizes=\"auto, (max-width: 475px) 100vw, 475px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-5834\" class=\"wp-caption-text\">Figura. 2. Odds Ratio de las diferentes patolog\u00edas asociadas al DC.<\/figcaption><\/figure>\n<h4>Como se ve, la hipertensi\u00f3n arterial es el factor de riesgo m\u00e1s importante, si bien todos ellos forman parte del conocido como s\u00edndrome metab\u00f3lico. Por tanto, es imposible exagerar la importancia de llevar una dieta sana as\u00ed como realizar ejercicio f\u00edsico de forma frecuente para prevenir el Deterioro Cognitivo.<\/h4>\n<h2>Modelos de Machine Learning<\/h2>\n<p>En cuanto a los modelos obtenidos por los algoritmos de ML, los investigadores generaron tres modelos: uno basado en el test MMSE, otro en el cuestionario KDSQ y otro como una combinaci\u00f3n de los anteriores.\u00a0La precisi\u00f3n, la sensibilidad y la especifidad de cada uno de estos modelos fue la siguiente:<\/p>\n<figure id=\"attachment_5837\" aria-describedby=\"caption-attachment-5837\" style=\"width: 820px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-5837 size-full\" title=\"M\u00e9tricas de los modelos obtenidos por los investigadores a partir de los datos del estudio CREDOS.\" src=\"https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/Captura-de-pantalla-2021-03-20-a-las-21.47.09.png\" alt=\"Tabla 2. M\u00e9tricas de los modelos obtenidos por los investigadores a partir de los datos del estudio CREDOS.\" width=\"820\" height=\"226\" srcset=\"https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/Captura-de-pantalla-2021-03-20-a-las-21.47.09.png 820w, https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/Captura-de-pantalla-2021-03-20-a-las-21.47.09-315x87.png 315w, https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/Captura-de-pantalla-2021-03-20-a-las-21.47.09-650x179.png 650w, https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/Captura-de-pantalla-2021-03-20-a-las-21.47.09-768x212.png 768w, https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/03\/Captura-de-pantalla-2021-03-20-a-las-21.47.09-696x192.png 696w\" sizes=\"auto, (max-width: 820px) 100vw, 820px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-5837\" class=\"wp-caption-text\">Tabla 2. M\u00e9tricas de los modelos obtenidos por los investigadores a partir de los datos del estudio CREDOS.<\/figcaption><\/figure>\n<h2>Conclusi\u00f3n<\/h2>\n<h4>La Inteligencia Artificial es una potente herramienta que permite detectar precozmente diferentes patolog\u00edas, siendo una de ellas el <a href=\"https:\/\/blog.uchceu.es\/farmacia\/alzheimer-despues-del-diagnostico\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deterioro Cognitivo<\/a>.<\/h4>\n<h2>Bibliograf\u00eda<\/h2>\n<p>1.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Youn YC, Choi SH, Shin HW, et al. Detection of cognitive impairment using a machine-learning algorithm [published correction appears in Neuropsychiatr Dis Treat. 2019 May 01;15:1119-1120].\u00a0Neuropsychiatr Dis Treat. 2018;14:2939-2945. Published 2018 Nov 1. doi:10.2147\/NDT.S171950\u00a0&lt;https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC6219269\/&gt;<\/p>\n<p>Art\u00edculo realizado por Joan Climent. Alumno de 5\u00ba de Farmacia<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Inteligencia Artificial en la detecci\u00f3n precoz del Deterioro Cognitivo En medicina, cada vez m\u00e1s se emplean t\u00e9cnicas de Machine Learning (\u00e1rea de la Inteligencia Artificial). 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