{"id":5052,"date":"2020-03-05T11:41:47","date_gmt":"2020-03-05T10:41:47","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.uchceu.es\/derecho\/?p=5052"},"modified":"2021-02-15T09:06:58","modified_gmt":"2021-02-15T08:06:58","slug":"la-inteligencia-artificial-conceptos-y-dilemas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.uchceu.es\/derecho\/la-inteligencia-artificial-conceptos-y-dilemas\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial. Conceptos y dilemas."},"content":{"rendered":"

Sara Molina, CEO de Nize Partners<\/strong> y una de las ponentes de las Jornadas \u201cIA & Law. Between disruption and regulation<\/a>\u201d, afirmaba que quiz\u00e1 a los abogados sienten cierto temor a hablar de tecnolog\u00eda por desconocimiento. Las jornadas han servido para analizar muchos conceptos clave relacionados con Inteligencia Artificial y Derecho<\/strong>. A continuaci\u00f3n, hacemos un repaso por alguno de ellos.<\/p>\n

Inteligencia Artificial<\/h3>\n

La Inteligencia Artificial es un t\u00e9rmino que se aplica a los sistemas que manifiestan un comportamiento inteligente. Estos sistemas son capaces de analizar su entorno y pasar a la acci\u00f3n -con cierto grado de autonom\u00eda-, para alcanzar un fin.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

Trabajar desde el punto de vista \u00e9tico con algoritmos e Inteligencia Artificial<\/strong> implica una reflexi\u00f3n sobre c\u00f3mo los humanos podemos construir esta tecnolog\u00eda para que tenga un impacto positivo. La Inteligencia Artificial no es buena ni mala en s\u00ed misma. Lo que hagamos con ella ser\u00e1 lo que sea bueno o malo. Por tanto, tenemos un importante grado de responsabilidad en ese sentido.<\/p>\n

Europa est\u00e1 intentando generar un ecosistema de excelencia y de confianza en torno a la regulaci\u00f3n de las nuevas tecnolog\u00edas. Y en ese punto, la protecci\u00f3n de la privacidad de los datos<\/strong> es clave.<\/p>\n

\u00bfCrees que la Inteligencia Artificial podr\u00e1 sustituir el trabajo de un abogado?<\/a><\/p>\n

Caja Negra<\/h3>\n

La inteligencia artificial trabaja con cantidades ingentes de datos. De hecho, los humanos no tenemos capacidad intelectual para procesar tal cantidad de informaci\u00f3n. La IA cruza todos esos datos y llega a determinadas conclusiones. Lo que ocurre es que, a veces, no somos capaces de trazar el camino que la IA ha seguido para llegar a estas conclusiones<\/strong>. A esto es a lo que se le llama la \u201ccaja negra\u201d de la inteligencia artificial.<\/p>\n

El dilema que puede surgir de la caja negra es: \u00bfpodremos confiar al 100% en las decisiones que tome la Inteligencia Artificial, aunque no seamos capaces de comprender c\u00f3mo ha llegado a esas decisiones?<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

<\/h3>\n

Deep Learning<\/h3>\n

Una de las claves de la Inteligencia Artificial es el aprendizaje. Los algoritmos<\/strong> de la inteligencia artificial ya son capaces de aprender por s\u00ed solos<\/strong>, sin intervenci\u00f3n humana. Esto es lo que se conoce como Machine Learning<\/em>; los algoritmos extraen toda la informaci\u00f3n de los datos y obtienen de ellos patrones de comportamiento que pueden proyectar en algunas decisiones.<\/p>\n

El Deep Learning<\/em>, o Aprendizaje Profundo, es el siguiente paso. En esta fase de la IA, los algoritmos aprenden con estructuras similares a las del cerebro humano<\/strong>. El Deep Learning<\/em> permite analizar cantidades masivas de datos, clasificarlos en grupos y establecer relaciones entre ellos.<\/p>\n

Algunos dilemas sobre la Inteligencia Artificial<\/h3>\n

En este af\u00e1n de que la Inteligencia Artificial simule las capacidades racionales humanas, surgen algunos dilemas interesantes. Por ejemplo: la consciencia es inherente al ser humano<\/strong> y tiene un peso importante en la forma en la que tomamos nuestras decisiones.<\/p>\n

\u00bfTienen consciencia las m\u00e1quinas, por mucho que imiten el funcionamiento del cerebro humano?<\/strong><\/p>\n

Para responder a esta pregunta, Sara Molina propone que pongamos el foco en la propia definici\u00f3n de la consciencia, que seg\u00fan la RAE es:<\/p>\n

1. Capacidad del ser humano de reconocer la realidad circundante y de relacionarse con ella.
\n2. Conocimiento inmediato o espont\u00e1neo que el sujeto tiene de s\u00ed mismo,
\nde sus actos y reflexiones.
\n3. Conocimiento reflexivo de las cosas.
\n4. Acto ps\u00edquico por el que un sujeto se percibe a s\u00ed mismo en el mundo<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

Una m\u00e1quina puede reconocer la realidad, pero, en funci\u00f3n de lo que entendamos por \u201crelaci\u00f3n\u201d ser\u00e1 o no capaz de relacionarse con ella. De la misma forma, cuesta imaginar que las m\u00e1quinas puedan reflexionar, igual que tampoco es f\u00e1cil entender c\u00f3mo una m\u00e1quina puede verse a s\u00ed misma en el mundo.<\/p>\n

\u00bfPuede entonces la IA tomar decisiones tal y como lo har\u00eda una persona?<\/strong><\/p>\n

Si la consciencia plantea algunas cuestiones, el subconsciente<\/strong> tambi\u00e9n lo hace. No conocemos al 100% nuestro cerebro. Hasta que la neurociencia no avance m\u00e1s, no seremos capaces de entender si nuestras decisiones corresponden a la realidad o hasta qu\u00e9 punto influye en ellas nuestro subconsciente.<\/p>\n

\u00bfPodr\u00edan llegar las m\u00e1quinas a tener subconsciente igual que nosotros, los humanos?<\/strong><\/p>\n

Computaci\u00f3n afectiva<\/h3>\n

La computaci\u00f3n afectiva permite desarrollar sistemas capaces de identificar y procesar las emociones humanas<\/strong>. De esta forma, las m\u00e1quinas podr\u00e1n saber c\u00f3mo nos sentimos frente a un producto o un servicio sin necesidad de preguntarnos. Obteniendo datos a partir del reconocimiento facial, de voz, la temperatura corporal, etc. un coche inteligente podr\u00eda saber si el conductor est\u00e1 enfadado, un ordenador conocer\u00eda si te est\u00e1 gustando el anuncio que est\u00e1s visualizando o si est\u00e1s estresado, por ejemplo.<\/p>\n

Esta tecnolog\u00eda permitir\u00e1 mejorar la interacci\u00f3n entre las personas y las m\u00e1quinas<\/strong>. As\u00ed que es posible que cada vez haya m\u00e1s gente que establezca un v\u00ednculo emocional con ellas.<\/p>\n

De momento, las m\u00e1quinas responden a patrones y se les entrena para emular emociones, pero \u00bfser\u00e1n capaces las m\u00e1quinas de aprender y de simular emociones?<\/strong><\/p>\n

\n

\"\"<\/p>\n

Sobre la Inteligencia Artificial y los dilemas y retos que supone para el sector jur\u00eddico se hablar\u00e1 en Legal Tech Lab<\/a>, un nuevo espacio de aprendizaje avanzado de nuestra Universidad.<\/p>\n

Legal Tech Lab es un punto de encuentro entre los juristas de hoy y los del ma\u00f1ana. Un espacio para analizar el futuro del Derecho en clave tecnol\u00f3gica<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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