Vocabulario controlado vs Vocabulario libre

La planificación de una buena estrategia de búsqueda es la primera y más importante fase dentro de la elaboración de un trabajo académico o de investigación. De ella dependerá que la recuperación de información sea la que mejor se adecue a nuestras necesidades.

En este sentido, es primordial trabajar sobre el vocabulario que se va a utilizar para la composición de nuestro mapa de conceptos y decidir cuál es el mejor para elaborarlo, si un vocabulario controlado o un vocabulario libre.

Pero, ¿a qué nos referimos cuando hablamos de vocabulario controlado o vocabulario libre?

El vocabulario controlado está compuesto por un índice de términos normalizados dentro de un lenguaje documental llamados descriptores que representan de manera unívoca un concepto, homogeneizando los términos empleados para una búsqueda más precisa. De este modo, agrupamos sinónimos con un sólo término y se tiene un mayor control de las polisemias, variantes ortográficas… Por otro lado, el uso de un vocabulario controlado facilita la buena elección de los términos adecuados para nuestra estrategia de búsqueda pues nos proporcionan: definiciones de los mismos, relaciones con otros términos (jerárquicas, de equivalencia y asociativas) como sucede con los Tesauros y en muchas ocasiones la traducción de dichos términos a varios idiomas.

El vocabulario libre es el utilizado en la comunicación humana por lo que tiene como ventaja que es ilimitado dando lugar a una mayor abundancia de vocablos, polisemias…, que a su vez produce ambigüedad e inexactitud en los resultados que podamos obtener en nuestra búsqueda bibliográfica.

En resumen:

 

 

Es importante precisar que dependiendo de la herramienta de búsqueda que se utilice haremos uso de un vocabulario u otro.

En general, en las bases de datos se combinan la utilización de los dos tipos de vocabularios en el tratamiento documental. Es el caso de la Web of Science Scopus, entre otras, que han incluido campos de búsqueda de palabras clave dadas por los autores. En estos casos, el lenguaje controlado y natural resultarían complementarios para una búsqueda de información pertinente y exhaustiva.

Otro enfoque requieren los motores de búsqueda como Google y portales en los que los términos normalizados y  los términos libres son tratados del mismo modo: como palabras libres que aparecen en el texto.

El vocabulario controlado dependiendo de la herramienta de búsqueda que utilicemos puede denominarse de diversas formas: Subject, Materia, Index Terms, Terms, MeSH, DeCS…

  • MeSH (Medical Subject Heading)  es el vocabulario controlado que emplea la NLM en sus bases de datos como MEDLINE/PUBmed  y otras bases de datos biomédicas para procesar la información que se introduce en cada una de ellas. Contiene encabezamientos de materias, subencabezamientos, definiciones, referencias cruzadas, sinónimos y listas de términos estrechamente relacionados.
  • DeCS (Descriptores en Ciencias de la Salud) vocabulario estructurado y trilingüe creado por BIREME para servir como un lenguaje único en la indización de artículos de revistas científicas, libros, anales de congresos, informes técnicos, y otros tipos de materiales, así como para ser usado en la búsqueda y recuperación de asuntos de la literatura científica en las fuentes de información disponibles en la Biblioteca Virtual en Salud (BVS) como LILACS.

Tesauros y glosarios disponibles en línea

 

Cómo planificar una búsqueda bibliográfica

El primer paso en la realización de un trabajo de investigación es la preparación de la búsqueda de información. Planificar una estrategia de búsqueda permitirá la recuperación de información pertinente, descartar aquella que no es relevante para resolver nuestras necesidades de información y ahorrar tiempo en la búsqueda.

Los pasos a seguir para planificar una búsqueda bibliográfica son los siguientes:

 

 

En la elaboración del plan de conceptos se utilizarán los operadores booleanos para combinar los términos definidos. En la unión de conceptos se utilizará Y/AND  y para los sinónimos O/OR.

Por ejemplo:

Términos: Caries, picadura, tizón, higiene, limpieza, cepillado, alimentación, nutrición, dieta.

 

Para obtener buenos resultados en la búsqueda es necesario poner entre paréntesis los sinónimos unidos por O/OR.

 

 

Si el tema sobre el que se busca información es muy amplio, es posible que sea necesario acotar la búsqueda utilizando límites temporales o geográficos: en un determinado país, región …; en el siglo 20, durante los últimos 10 años …

Una vez realizada la búsqueda bibliográfica  y en base a los resultados obtenidos se tendrá que valorar la modificación de los términos utilizados y sus relaciones en nuestro plan de conceptos.

 

Cómo encontrar lo que no encuentras: Servicio de Obtención de Documentos

La Biblioteca-CRAI de la Universidad CEU Cardenal Herrera como soporte a la docencia, al estudio y a la investigación tiene como objetivo facilitar el acceso a la información bibliográfica y documental tanto propia, de CEUNET  o de bibliotecas y centros de documentación externos.

En muchas ocasiones, la demanda de información de la comunidad universitaria va más allá de los fondos propios de la biblioteca.  El Servicio de Obtención de Documentos de la Biblioteca-CRAI  tiene como función principal  satisfacer a los usuarios para que puedan encontrar y tener acceso a aquellos documentos de su interés, bien en su forma original o por medio de reproducción.

El servicio se basa en el principio de cooperación entre instituciones tanto nacionales como internacionales: REBIUNC17NILDE … Dicha cooperación permite la obtención de los documentos solicitados de manera fácil y rápida, así como, a un coste más asequible que los proporcionados por los servicios comerciales de obtención de documentos.

Por otra parte, los usuarios al realizar sus peticiones a través del sistema de gestión del servicio GTbib-SOD podrán gestionar, descargar y administrar los pedidos solicitados realizando un seguimiento de cada pedido y conociendo cada uno de los estados por los que pasa.

 

 

Si no fuera por Boole …

George Boole
George Boole
Tal día como hoy 2 de noviembre pero de 1815 nació George Boole, matemático y lógico británico creador del álgebra booleana y uno de los fundadores del campo de las Ciencias de la Computación.

Gracias a los operadores lógicos o booleanos creados por Boole las búsquedas bibliográficas que se realizan a través de motores de búsqueda como Google o de las diversas bases de datos bibliográficas resultan más precisas. Esto es debido a que los operadores lógicos, compuestos de palabras o símbolos permiten relacionar conceptos o grupos de términos con el fin de ampliar, limitar o definir las búsquedas. Por lo tanto, la revisión bibliográfica es más eficaz y productiva para el investigador.

Operadores booleanos 

Para recuperar textos que incluyan varios términos 

AND  /  Yoperador and

dolor AND atención enfermera

   

 

Para excluir uno de los términosoperador not

NOT / NO  

dolor NOT atención enfermera

  

 

 

Para recuperar textos que contengan un término u otro…

OR / O  operador or

dolor OR atención enfermera

 

 

 

 

 

Existen otra serie de operadores que no se consideran booleanos dado que no establecen relaciones lógicas sino de proximidad. A través de estos operadores llamados de posición se podrán refinar los resultados obtenidos a través de los operadores booleanos.

Hay que tener en cuenta que el uso de los operadores de posición depende del motor de búsqueda utilizado.

Operadores de posición

SAME: Muestra resultados que contengan los términos clave introducidos en el mismo campo; es decir, en el título, abstract, contenido… Sin embargo, no tienen porque estar situados en la misma frase.

WITH: Muestra resultados que contengan los términos clave introducidos en el mismo campo (título, abstract, contenido…) y en la misma frase.

NEAR: Muestra resultados que contengan los términos clave introducidos juntos  a no más de 10 palabras de distancia, por lo general en el mismo campo independientemente del orden.

FAR: Muestra resultados que contengan los términos clave introducidos separados a más de 10 palabras de distancia, por lo general en el mismo campo independientemente del orden.

ADJ: Muestra resultados que contengan los términos clave introducidos juntos (uno al lado del otro) en la misma frase.

” “: Muestra resultados que contengan los términos clave introducidos juntos (uno al lado del otro) en la misma frase y en el mismo orden.

Búsqueda de novedades en el catálogo VuFind de la Biblioteca-CRAI

Ahora es muy fácil saber cuáles son los últimos documentos incorporados al catálogo de la Biblioteca-CRAI. Solo tenemos que acceder a Nuevos ejemplares en la página principal del catálogo VuFind.

Pantalla1Una vez dentro de la pantalla de búsqueda podemos buscar las novedades catalogadas el día anterior, los últimos 5 días o el último mes:

Pantalla2Realizada la búsqueda, aparecerá la pantalla de resultados, donde podremos acotar por varios campos de nuestro interés:

Pantalla4

Se trata de una forma sencilla y rápida de conocer las últimas incorporaciones al catálogo o si el documento que hemos solicitado ya está disponible en la Biblioteca-CRAI para su consulta.